若是把2010年看作是移动互联网的元年，那么APP这个新生产品已经发展了四年有余了。这四年中，APP履历了和WAP的斗争，和HTML5的斗争，和公家账号的斗争，和轻应用的斗争，成果显而易见，APP以其独有的产物形态和生态环节，成为了目前的胜者。
但就在
手机应用开发如此一骑绝尘成长之际，在产物经理圈里反而开始弥漫一股悲观情绪。移动互联网发展到今天，几乎所有的场景都已经被开辟殆尽，巨子、品牌压迫之下，突围之路异常艰难。如安在新的环境下赢得用户成为了所有APP开发者的共同课题。而技术的不断推陈出现为这样的突围提供了新的机会。
APP 2.0时代：基于场景发现的新技术新产物通讯、位置、新闻、信息等核心产物的竞争和归属也基本告一段落。手机首屏的位置之争已经完成了至少80%。游戏、视频类产物成了其中仅有的不确定因子。如果说运动模式识别还比力受限于运动或行车类产品，那么操纵iBeancons以及与其他智能硬件相结合的APP将有机会进一步拓展场景发现的应用空间，无论是室内定位，仍是智能家居，都有机会为场景发现式的APP提供广阔的发展空间。
APP之所以能博得这场，原因无外乎两点：
一个现实是手机桌面的天王山之战已经打完了！微信、地图、新闻、银行类产物，他们已经博得了决定性的胜利。
APP自动识别场景进而提供办事，创造了一种新的用户办事模式。这种模式下，用户是否能在特定场景想起这个APP已经不主要了，用户是否在首屏或者次屏安装了这个APP也不重要了。转而代之的是APP会在自主的在特定环境下通过推送来为用户办事。APP所需要做好的是如何准确的识别场景，如何让用户感受到办事的价值，而不是骚扰。
App开发究竟还能不克不及有新生力量出现，作为中小开发者究竟出路在哪里？
这些产物通过基于智能手机的软硬协同算法，可以准确的识别到手机的机主当前所处的活动状态，进而识别机主所处的场景，例如跑步、驾车等等，再基于这样的场景提供相应的办事，例如路况、限速等等。
移动互联网经过4年的成长，过百万的APP已经完成了各类互联网产物的移动化转型。各类产物的卡位也基本完成。
在移动互联网发展早起，基于GPS定位的办事（LBS）成为了今天很多主流APP的必备功能。而之后智能手机上的各种传感器更为摇一摇能好玩功能提供了平台。今天智能手机的硬件加上机器学习的模式识别算法创造出了新的技术领域——运动模式识别。这样的发展趋势更在2013年的iPhone 5s发布会上得到了提醒，Apple在发布5s的同时，首次发布了智能手机专用的运动协处理器。
